智能工廠
自動(dòng)化技術(shù)
工業(yè) 4.0
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
智能工廠解決方案
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院 (NIST) 將智能制造定義為“完全集成的協(xié)作制造系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)響應(yīng)以滿足工廠、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境中客戶需求不斷變化的需求和條件“。
智能工廠是第四次工業(yè)革命工業(yè) 4.0 的產(chǎn)物，其中大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)是數(shù)字制造變革的驅(qū)動(dòng)力。智能工廠是制造業(yè)數(shù)字化的最終目標(biāo)。
智能工廠的特點(diǎn)是高度復(fù)雜的制造自動(dòng)化，這需要在最少或沒(méi)有人為干預(yù)的情況下運(yùn)行制造過(guò)程。這種自動(dòng)化由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供支持，包括硬件（傳感器、執(zhí)行器）和軟件（大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)工具）。
智能工廠的優(yōu)勢(shì)
由于多個(gè)系統(tǒng)（例如 IIoT 解決方案、ERP、MES、SCM）的連接性和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，智能工廠使制造商能夠快速適應(yīng)不斷變化的客戶需求、預(yù)算、產(chǎn)品質(zhì)量要求。
傳感器網(wǎng)絡(luò)允許收集有關(guān)生產(chǎn)過(guò)程、環(huán)境和設(shè)備的數(shù)據(jù)。云軟件近乎實(shí)時(shí)地分析這些數(shù)據(jù)，使制造商能夠快速調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等。對(duì)傳感器生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析有助于發(fā)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的趨勢(shì)和改進(jìn)機(jī)會(huì)。
在智能工廠中，由于高度自動(dòng)化，制造操作中出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的可能性降低了。
在智能工廠中，人工智能技術(shù)被用于質(zhì)量控制。例如，帶有計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的相機(jī)可以立即檢測(cè)到缺陷，高級(jí)分析軟件可以幫助找出問(wèn)題的原因。
IIoT 通過(guò)為制造商提供生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和工業(yè)資產(chǎn)狀態(tài)的持續(xù)實(shí)時(shí)更新，提高了車間運(yùn)營(yíng)的可見(jiàn)性。
借助靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、智能工廠內(nèi)異常用戶活動(dòng)的人工智能檢測(cè)等，確保數(shù)據(jù)安全。
在 IIoT 的幫助下，決定其健康和性能的各種設(shè)備參數(shù)的數(shù)據(jù)近乎實(shí)時(shí)地傳輸?shù)皆贫恕Ｔ谀抢?，它與元數(shù)據(jù)相結(jié)合，被提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助確定異常模式。因此，可以預(yù)測(cè)潛在的設(shè)備故障并及時(shí)采取措施。
機(jī)器人可以代替人類工人完成危險(xiǎn)的任務(wù)。
智能工廠技術(shù)架構(gòu)體系
流行的云平臺(tái)（例如 AWS、Azure）允許安全地處理、存儲(chǔ)和分析大量數(shù)據(jù)。
RFID 可以幫助跟蹤工業(yè)設(shè)備和機(jī)器、庫(kù)存、成品以及智能工廠中的物體和工人。
該技術(shù)用于連續(xù)收集、存儲(chǔ)和分析大量與生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)。
AI 和 ML 用于生產(chǎn)過(guò)程的端到端自動(dòng)化、設(shè)備監(jiān)控等。更重要的是，這些技術(shù)支持高級(jí)分析洞察力（例如，預(yù)測(cè)性維護(hù)、檢測(cè)質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會(huì)）。
讓您的制造過(guò)程更智能
轉(zhuǎn)向智能工廠模式是一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃，需要大量的時(shí)間和金錢投資。為了使轉(zhuǎn)型順利進(jìn)行并盡早獲得價(jià)值，我們建議進(jìn)行迭代。例如，從引入基于云的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開(kāi)始可能是可行的，該存儲(chǔ)隨后將成為企業(yè)范圍分析的基礎(chǔ)，并為生產(chǎn)規(guī)劃和管理、工業(yè)資產(chǎn)管理等提供見(jiàn)解。如果您需要關(guān)于從哪里開(kāi)始的建議，或者您是否準(zhǔn)備好踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅， 我們的團(tuán)隊(duì)隨時(shí)準(zhǔn)備提供幫助。
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